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Data Platform Engineer (M/W/D)
Aufgaben:
Analyse bestehender Datenquellen und Datenflüsse
Konzeption einer modernen Data Platform Architektur
Entwicklung und Implementierung von ETL-/ELT-Prozessen
Aufbau von Datenpipelines für verschiedene Quellsysteme
Konzeption und Implementierung von Data Warehouse-, Lakehouse- oder Data Mart-Strukturen
Erstellung und Optimierung von BI-Datenmodellen
Entwicklung von Reports und Dashboards mittels Power BI
Unterstützung bei der Einführung von Microsoft Fabric-Komponenten
Definition von KPI-Logiken und Reporting-Konzepten
Erstellung technischer Dokumentationen
Wissenstransfer an das interne Projektteam
Beratung hinsichtlich Datenqualität, Data Governance und Best Practices
Bewertung geeigneter Einsatzmöglichkeiten moderner Data- und AI-Technologien im Projektkontext
Qualifikation:
Mehrjährige Projekterfahrung im Bereich Data Engineering oder Business Intelligence
Nachweisbare Erfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI
Selbstständige und eigenverantwortliche Durchführung der vereinbarten Arbeitspakete
Strukturierte Arbeitsweise
Fähigkeit zur Erstellung technischer Dokumentationen
Erforderlich sind fundierte Erfahrungen mit:
Microsoft Fabric
Power BI
SQL
Data Warehouse-Architekturen
ETL-/ELT-Prozessen
Datenmodellierung
Azure Data Services (von Vorteil)
Microsoft Data Factory bzw. Fabric Data Factory
Data Governance und Datenqualität
Wünschenswert:
Erfahrung mit ERP-, CRM- oder Produktionsdaten
Kenntnisse im Bereich Microsoft Copilot und AI Services
Erfahrung in Transformations- oder Digitalisierungsprojekten
Rahmendaten:
Start: ASAP
Dauer: 6 Monate
Auslastung: 5 Tage / Woche
Einsatzort: Baden-Württemberg
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